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Google abre nuevos cursos gratuitos sobre inteligencia artificial

Google abre nuevos cursos gratuitos sobre inteligencia artificial

Google te ofrece una oportunidad única para sumergirte en el apasionante mundo de la inteligencia artificial. A través de su plataforma de aprendizaje, Google AI, pone a tu disposición 10 cursos  gratuitos que te permitirán adquirir conocimientos y habilidades relevantes en este campo de rápido crecimiento.

Desde una introducción a la IA generativa hasta temas más avanzados como modelos de transformador y BERT, estos cursos gratuitos te brindarán una comprensión profunda de las tecnologías que están transformando nuestro mundo.

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Google te ofrece una oportunidad única para sumergirte en el apasionante mundo de la inteligencia artificial. A través de su plataforma de aprendizaje, Google AI, pone a tu disposición 10 cursos completamente gratuitos que te permitirán adquirir conocimientos y habilidades relevantes en este campo de rápido crecimiento.

Google abre nuevos cursos gratuitos sobre inteligencia artificial

Conoce los cursos gratuitos disponibles:

1. Introducción a la inteligencia artificial generativa:

Duración: 1 día
Nivel: Introductorio
Objetivo: Aprender qué es la IA Generativa y cómo se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático.

2. Introducción a los grandes modelos lingüísticos:

Duración: 1 día
Nivel: Introductorio
Objetivo: Descubrir qué son los grandes modelos lingüísticos (LLM) y las herramientas de Google para desarrollar aplicaciones de IA Generativa.

3. Introducción a la IA responsable:

Duración: 1 día
Nivel: Introductorio
Objetivo: Comprender qué es la IA responsable, su importancia y cómo Google la implementa en sus productos.

4. Fundamentos de la IA Generativa:

Duración: 1 día
Nivel: Introductorio
Objetivo: Obtener una comprensión sólida de los fundamentos de la IA Generativa.

5. Introducción a la generación de imágenes:

Duración: 1 día
Nivel: Introductorio
Objetivo: Familiarizarse con los modelos de difusión para la generación de imágenes.

6. Arquitectura codificador-decodificador:

Duración: 1 día
Nivel: Intermedio
Objetivo: Profundizar en la arquitectura codificador-decodificador, una herramienta poderosa en el aprendizaje automático.

7. Mecanismo de atención:

Duración: 1 día
Nivel: Intermedio
Objetivo: Aprender cómo funciona la atención y cómo se utiliza para mejorar el rendimiento de tareas de aprendizaje automático como traducción automática y resumen de texto.

8. Modelos de transformador y modelo BERT:

Duración: 1 día
Nivel: Intermedio
Objetivo: Introducirse a la arquitectura de Transformadores y al modelo BERT.

9. Crear modelos de subtitulado de imágenes:

Duración: 1 día
Nivel: Intermedio
Objetivo: Aprender a crear un modelo de subtitulado de imágenes mediante deep learning.

10. Introducción a Generative AI Studio:

Duración: 1 día
Nivel: Intermedio
Objetivo: Familiarizarse con Generative AI Studio, una herramienta para prototipar y personalizar modelos de IA Generativa.